Praktické články o webové analytice, AI, SEO a souvisejících technologiích. Píšu o tom, co ověřuji v praxi, co skutečně funguje, kde jsou limity a jak se nové možnosti promítají do rozhodování.
V září 2018 jsem napsal první verzi článku o tom, jak se stát webovým analytikem. Doporučoval jsem vlastní testovací web, Google Analytics, Google Tag Manager, tabulky, postupné učení, zkušenost s online marketingem, technickou zvídavost a ochotu pomáhat ostatním. Po osmi letech si za většinou těchto principů stále stojím. Změnil se ale obor i způsob, jakým […]
Marek Prokop položil na sociálních sítích jednoduchou, ale důležitou otázku: potřebujeme ještě Google Tag Manager, když dnes může měření připravit AI agent? Po třinácti letech jej na nový web poprvé nenasadil. AI dokáže projít repozitář, najít vhodné místo, upravit kód, spustit kontroly a připravit změnu ke schválení.
Krátká verze: čekal jsem od Googlu víc. Ne proto, že by Gemini 3.5 Flash byl nepoužitelný model nebo že by Antigravity nemělo žádný směr. Problém je jinde: Google ukázal spoustu věcí, které zvenku vypadají jako velké skoky dopředu, ale v reálném používání zatím působí spíš jako dražší, uzavřenější a méně dotažená náhrada nástrojů, které už […]
Má llms.txt reálný smysl? Pro běžný web dnes spíš ne. Jako dokumentační rozcestník pro LLM a agenty možná ano. Je ale velký rozdíl mezi tím, že soubor existuje, že ho crawler stáhne a tím, že podle něj LLM provider opravdu produkčně rozhoduje. Pro poslední bod zatím veřejné důkazy chybí.
AI v prohlížeči zní jako pohodlná funkce. Shrnutí stránky. Pomoc s psaním. Vyhledávání v otevřených tabech. Agent, který za tebe projde web, porovná nabídky nebo vyplní formulář. Technologicky to dává smysl. Problém není samotná AI v prohlížeči. Problém je, kdo ji zavádí, jak ji zavádí a jakou novou vrstvu tím vkládá mezi člověka a web.