Učím se každý den

Online Marketing se mění každý den. Nerozvíjíte se, neposouváte se v před? Tak to vám za chvíli ujede vlak.
Aktuálně poměr je 60% učení a 40% práce. Denně se učím, sleduji a implementuji novinky, setkávám se s profesionály, chodím na školení, přednáším a pořádám akce.
Díky tomu získávám spoustu znalostí, které pomáhájí mým klientů vydělat.

Čtu každý den twitter , to je prostě základ každého online markeťaka, co to myslí vážně. Velmi dobře to učí jak psát velmi výstižné nadpisy s cílem přesně na komoru. Ano je to 140 znaků, někomu se to může zdát málo, ale popisek webu má maximálně 155 a nadpis jen 55 znaků. (Nově 240 znaků 😉 )

Kromě sociálních sítí jsem si oblíbil Podcasty a RSS . Aktuálně  odebírám cca 188 RSS feedů. Nejraději je čtu v tabletu přes program OldReader(Android).  Velmi jsem si to oblíbil zvláště při cestování, kdy se mi všech články stáhnou do tabletu a já jen čtu co mě baví i když nemám připojení na internet. Článek o konzumaci Youtube, Slideshare a Twitteru pomocí RSS.

Na sociálních sítích jsem aktivní. Snažím se mít čistý profil bez vystředností zaměřený na to co dělám, mám to spíše pracovní. Facebook mi umožňuje docela dost pomáhát v rámci Facebookových skupin jako je Webová analytika, Google Tag Manager Community, SEOloger: Veřejná diskuse o SEO či PPC nás baví!
Pomoc ostatním mě opravdu hodně naučila, čím více problémů vyřešíš, tím více znáš 😉 .

Pokud budu zájem v budoucnu bych rozjel serii o učení.

Google Tag manager version reporting

Co to je?

Automatické hlídání změn kontejnerů Google Tag manageru. GTM umí hodně pomoci při stavbě analytiky webu, ale i tento web zbořit. A proto je dobré změny v GTM hlídat. Pokud pak na jednom projektu pracuje více lidí co reálně potřebují využívat Google tag manager, je nutná kooperace a hlídání změn. Aby jeden neuvážený publish GTM kontejneru nezbořil práci někoho dalšího nebo rovnou celý web. Google tag manager v základu nemá žádnou funkci, která tyto změny umožňuje hlídat. Celý článek

Hledání v JSON podle názvu prvku- Jython OpenRefine

Třeba potřebujete získat data ze zanořeného JSONu, prvky obsahuji náhodné klíče vy potřebujete získat data. Standardní cestou se k nim nedostanete nebo to je moc práce, protože nemůžete zjistit u každého prvku jména všech prvků po cestě k touženému prvku. Typicky tyto prvky naschvál bude náhodné nebo to bude třeba ID prvků, datum. Nebo se vám třeba po kouskách nechce tahat 10 prvků nebo si na ně psát „forEach“ script v GRELu. A nebo se vám prostě nechce psát cesta :D, jste strašně líní a chcete to udělat chytře.

Ve zkratce, kdy použít tento skript?

  • Nejde získat cesta k prvků
  • Chce jednoduše vytáhnout více prvků.
  • Jste líní jako já 😀 a nechce se vám vypisovat celá cesta.

Celý článek

OpenRefine – Aktualizace Jython knihovny

Tak trochu jsem programátor a proto jsem v OpenRefine místo základního jazyku pro transformace GREL velmi rád používal Jython. GREL je sice jednoduchý, ale neumožňuje skoro žádné trochu složitější rozhodovací podmínky a cykly.
Zatím co Jython (import Pythonu do Javy) umožňuje mnohem více. Problém však nastává, když zjistíte, že samotná implementace Jythonu je zastaralá o docela ořezaná. Co tak chybí? Třeba knihovna JSON a další které v Pythonu pravidelně používám. Proto jsem se tento nedostatek rozhodl opravit. Celý článek